AI
Агенты безопасностиSOC · Claude Code
Производственная практика · 2026
Демонстрация проекта практики

Три AI-агента для анализа защищённости

Сначала инструмент разбирает данные в браузере, затем живой ИИ-агент (Claude) даёт вердикт и объяснение простыми словами. Нажми кнопку «демо» в любом блоке (есть опасные, чистые и спорные примеры), или вставь/загрузи свои данные и нажми «Анализировать». Разобранные данные отправляются ИИ только при наличии подключённого ключа; иначе показывается локальный разбор.

Реальный режим: вставь свой .eml / лог / nmap -oX и нажми «Анализировать».
✉️

Phish-Triage

Проверяет письмо: подлинность отправителя (SPF/DKIM/DMARC), ссылки, вложения, чёрный список → вердикт. Вставь письмо целиком, вместе с заголовками, или загрузи .eml-файл (в почте: «Показать оригинал» / «Сохранить как .eml»).

демо:
📜

Log-Hunter

Читает журнал входов (auth.log): находит подбор пароля, password-spray и успешный вход после неудач (компрометация).

демо:
🛰️

Scan-Advisor

Разбирает результат сканера Nmap (XML): какие открытые «двери» опаснее всего и что закрывать первым.

демо:
Учебный прототип · производственная практика, Управление по ИТ-безопасности ТОО «Business & Technology Services» (ERG)
Разбор данных идёт в браузере; вердикт ИИ-агента формирует Claude (Anthropic) на серверной функции Cloudflare. Источники подхода: NIST SP 800-61, OWASP Top 10, концепция SOAR.